Científicos utilizan IA para identificar nuevos objetivos genéticos de ELA
Utilizando una plataforma de inteligencia artificial (IA), un equipo internacional de investigación ha identificado más de dos docenas de nuevos objetivos con potencial terapéutico para la esclerosis lateral amiotrófica (ELA), según un estudio reciente.
La ELA es una enfermedad neurodegenerativa. Los pacientes pierden fuerza muscular progresivamente, eventualmente se paralizan y son incapaces de hablar, moverse, tragar o respirar. Aunque la comunidad médica la conoce desde hace muchos años, el tratamiento actual para la ELA no puede prevenir o revertir esta pérdida de función. Los científicos han venido trabajando arduamente para determinar las causas moleculares de la ELA y de ese modo diseñar terapias efectivas.
Investigadores de la Escuela de Medicina de Harvard, la Escuela de Medicina Johns Hopkins y la Universidad Tsinghua de China, junto con la compañía de descubrimiento de fármacos Insilico Medicine, utilizaron PandaOmics, un motor de descubrimiento de objetivos impulsado por inteligencia artificial de Insilico para identificar 17 objetivos terapéuticos de alta confianza y 11 objetivos terapéuticos nuevos para la enfermedad.
En modelos animales, el equipo confirmó que 18 de los 28 objetivos genéticos identificados estaban funcionalmente correlacionados con la ELA y encontró que en ocho de ellos la supresión podría reducir de forma significativa la neurodegeneración.
Los resultados del estudio fueron publicados en la revista Frontiers in Aging Neuroscience.
Lu Bai, coautor de la investigación y profesor de ciencias farmacéuticas de Tsinghua, dijo a Xinhua que el estudio demuestra cómo la IA acelera el proceso de descubrimiento de objetivos y abre nuevas oportunidades para las intervenciones terapéuticas.
«El estudio representa una nueva tendencia, en la que la IA puede reducir el costo y el tiempo y a la vez aumenta la tasa de éxito del desarrollo de fármacos, especialmente para las enfermedades neurodegenerativas», agregó Lu.
Fuente: Xinhua
